本研究應用了400-1000nm的高光譜相機，可采用杭州彩譜科技有限公司產品FS13進行相關研究。

我國是煙草種植大國。煙草在全國各個省份都有種植。目前，其種植面積和產量居世界第一。稅收負擔在中國稅收總額中起著重要作用，為我國的經濟發展做出了相當大的貢獻。烤煙占我國煙草總產量的80%以上，是生產卷煙的主要原料。長期以來，一直以來采用耗時、費力、成本高的傳統方法觀察和監測煙田煙草的生長和煙草的質量。無人機成像高光譜技術是一種高效的煙草種植管理手段。它可以大范圍、快速、準確地為決策者提供煙草田的生長狀況，為決策者提供施肥、灌溉和噴灑農藥的有效數據，有利于顯著提高農藥現代化水平，促進現代農業的可持續發展。因此，無人機高光譜技術在煙草田監測中具有很大的應用價值，這是煙草田管理的新趨勢。

從煙草的NDVI和葉綠素a/b，總氮和煙堿反演分布圖來看，石橋板鎮煙草基地的煙草含量與其他作物和雜草的含量明顯不同。特別是煙堿作為煙草的獨特特征，與其它作物和雜草有顯著的不同。因此，無人機高光譜可以快速識別煙草，幫助決策者判斷煙草的種植面積。同時，根據大理、楚雄、石板橋鎮的煙草基地NDVI，和葉綠素a/b、總氮和煙堿的反向分布圖來看，無人機高光譜技術可以判斷煙草的生長和生化參數的含量，為決策者提供定量施肥、灌溉和噴灑農藥的技術支持。同時，煙草的質量可以根據煙草的分布圖來判斷。

因此，采用高光譜技術可以很好地監測煙草的主要生化成分，并具有廣闊的應用前景。然而，盡管煙草學者提出了一系列監測和估計煙草生化成分的模型，但每種模型都有特定的研究方法和適用條件，不適用于所有煙草品種，這樣就很難找到通用模型。與此同時，高光譜遙感數據存在一些缺陷，如景觀異質性、大氣噪聲、太陽位置等干擾都會影響高光譜遙感技術的實際應用能力。為了使煙草光譜數據更加完整，未來的研究方向：首先是煙草生化參數應逐步上升到更準確的模型水平，并進一步細化和確定。為了減少實際生產中煙草品種、生態條件和栽培管理的差異，有必要建立更全面、更大的樣本參數進行糾正。其次，應進一步提高遙感數據的分析方法和遙感信息的信噪比。在未來的研究中，我們應該注意改進和擴展煙草的光譜數據庫，加強煙草高光譜數據的收集和挖掘，結合3S技術的應用，進一步推動了高光譜遙感技術在煙草生化成分診斷和監測中的應用。